2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
传统的基于扩散的声音转换模型通常需要多个迭代步骤来逐渐生成目标音频,这个过程可能既复杂又耗时。然而,CoMoSVC通过创新的模型设计和算法优化,实现了快速且高效的一步采样,大大减少了转换所需的时间,同时保持了音频质量。
2. 🤝 公司基于Anthropic的Claude2.1大型语言模型技术,开发了一款名为Robin Copilot的AI“副驾驶”,可用于起草和审阅法律合同。
而只要蛋仔用心维护好这种游戏氛围,或许在明年、乃至以后多年的跨年夜里,这些玩家的身影,依旧会被《蛋仔派对》的烟花所照亮。
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